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Enregistrement W4399704243 · doi:10.1038/s41419-024-06814-3

Targeting LINC00152 activates cAMP/Ca2+/ferroptosis axis and overcomes tamoxifen resistance in ER+ breast cancer

2024· article· en· W4399704243 sur OpenAlexaff
Özge Saatci, Rashedul Alam, Kim‐Tuyen Huynh‐Dam, Aynur Işık, Meral Üner, Nevin Belder, Pelin G. Ersan, Ünal Metin Tokat, Bürge Ulukan, Metin Çetįn, Kübra Çalışır, Mustafa Emre Gedik, Hilal Bal, Ozlem Sener Sahin, Yasser Riazalhosseini, Denis Thieffry, Daniel Gautheret, Besim Öğretmen, Sercan Aksoy, Ayşegül Üner, Aytekin Akyol, Özgür Şahin

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteHollings Cancer Center, Medical University of South CarolinaTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuNational Institutes of HealthMedical University of South CarolinaNational Institute of General Medical SciencesCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of South CarolinaNational Center for Research ResourcesSusan G. KomenAmerican Cancer SocietyFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésTamoxifenBreast cancerCancer researchEstrogen receptorPhosphodiesteraseCancerMedicineBiologyPharmacologyInternal medicineBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tamoxifen has been the mainstay therapy to treat early, locally advanced, and metastatic estrogen receptor-positive (ER + ) breast cancer, constituting around 75% of all cases. However, the emergence of resistance is common, necessitating the identification of novel therapeutic targets. Here, we demonstrated that long-noncoding RNA LINC00152 confers tamoxifen resistance by blocking tamoxifen-induced ferroptosis, an iron-mediated cell death. Mechanistically, inhibiting LINC00152 reduces the mRNA stability of phosphodiesterase 4D ( PDE4D ), leading to activation of the cAMP/PKA/CREB axis and increased expression of the TRPC1 Ca 2+ channel. This causes cytosolic Ca 2+ overload and generation of reactive oxygen species (ROS) that is, on the one hand, accompanied by downregulation of FTH1, a member of the iron sequestration unit, thus increasing intracellular Fe 2+ levels; and on the other hand, inhibition of the peroxidase activity upon reduced GPX4 and xCT levels, in part by cAMP/CREB. These ultimately restore tamoxifen-dependent lipid peroxidation and ferroptotic cell death which are reversed upon chelating Ca 2+ or overexpressing GPX4 or xCT. Overexpressing PDE4D reverses LINC00152 inhibition-mediated tamoxifen sensitization by de-activating the cAMP/Ca 2+ /ferroptosis axis. Importantly, high LINC00152 expression is significantly correlated with high PDE4D/low ferroptosis and worse survival in multiple cohorts of tamoxifen- or tamoxifen-containing endocrine therapy-treated ER+ breast cancer patients. Overall, we identified LINC00152 inhibition as a novel mechanism of tamoxifen sensitization via restoring tamoxifen-dependent ferroptosis upon destabilizing PDE4D, increasing cAMP and Ca 2+ levels, thus leading to ROS generation and lipid peroxidation. Our findings reveal LINC00152 and its effectors as actionable therapeutic targets to improve clinical outcome in refractory ER+ breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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