What is the effectiveness of methods for eradicating or controlling abundance and biomass of invasive aquatic plants in Canada? A systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive freshwater aquatic plants can have adverse ecological effects on the systems to which they are introduced, changing ecosystem function, threatening native plant species and causing billions of dollars in damage to infrastructure. Additionally, once established, invasive aquatic plants are often difficult to eradicate or control. Given the importance of managing invasive aquatic plants, and the high associated economic costs of doing so, it is essential to determine the relative effectiveness of different control methods. Here, we present a protocol for a systematic review that will estimate the effectiveness of various biological, chemical, habitat manipulations and/or manual/mechanical methods for eradicating or controlling invasive plant abundance and biomass. This systematic review will use published and grey literature, without date restriction, that determines the effectiveness of invasive plant control methods. English‐language searches will be performed using five bibliographic databases, Google Scholar, and networking tools to find relevant literature. Eligibility screening will be conducted at two stages: (1) title and abstract and (2) full text. Studies that evaluate the effectiveness of methods for controlling the abundance or biomass or eradicating invasive plants will be included. A list of plant species currently, or potentially, in Canadian freshwater systems and of management concern will be considered. Included studies will undergo critical appraisal of internal study validity. We will extract information on study characteristics, intervention and comparator details, measured outcomes (abundance and biomass, broadly defined) and effect modifiers (e.g., plant growth pattern or timing of treatments). A narrative synthesis will be used to describe the quantity and characteristics of the evidence base, while quantitative synthesis (i.e., meta‐analysis) will be conducted to estimate an overall mean and variance of effect when sufficient numbers of similar studies are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».