Teaching note—teaching and learning during the COVID-19 lockdown at the university of Windsor: Faculty, graduate teaching assistant and student experience
Notice bibliographique
Résumé
In response to the global upheaval caused by the COVID-19 pandemic, educational institutions, including the University of Windsor, transitioned swiftly to virtual learning, necessitating innovative approaches to ensure academic progress amidst the cancellation of in-person classes and exams. This transition was particularly significant for the University of Windsor, situated in Southwestern Ontario, where the pandemic's impact was felt deeply, with implications for both the university community and the broader region. Despite initial challenges, the subsequent summer semester saw smoother operations, attributed to collective learning experiences among faculty, graduate assistants, and students, particularly in the School of Social Work. This paper examines the delivery of a Master of Social Work course, Challenges in Human Behavior, during the pandemic, showcasing the use of virtual platforms and innovative assessment strategies. Insights from faculty, graduate assistants, and students reveal varying experiences and challenges, highlighting the importance of proactive communication, support mechanisms, and student-led initiatives in enhancing the online teaching and learning experience. As the educational landscape continues to evolve amidst uncertainty, these findings offer valuable recommendations for preparing educators, fostering instructor-student communication, and empowering students as active participants in their educational journey, ultimately shaping the future of online social work education and beyond. This study underscores the resilience and adaptability of educational institutions in navigating unprecedented challenges, while also recognizing the ongoing need for collaboration and innovation in shaping the future of higher education in a rapidly changing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».