Brief Report: Real-World Eligibility for Clinical Trials in Patients With Extensive-Stage SCLC at a Tertiary Care Center
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The CASPIAN and IMpower133 trials revealed a significant survival benefit of chemotherapy plus immunotherapy in patients with extensive-stage SCLC. The current study characterizes the proportion of real-world patients who would have met eligibility for these trials and highlights factors influencing eligibility in the real-world setting. Methods: A retrospective analysis of patient data was conducted for stage IV patients with SCLC treated at the Cancer Centre of Southeastern Ontario, Canada. Trial eligibility was based on criteria used in the IMpower133 and CASPIAN trials. Data were summarized using descriptive statistics. Overall survival was assessed using the Kaplan-Meier method. Results: Of the 116 patients included, only 12.1% met the overall eligibility criteria for the IMpower133 trial, and 14.7% for the CASPIAN trial. The most common reasons for ineligibility included: Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) 2 or greater (77.5%), inadequate organ function (48%), and the presence of brain metastases at diagnosis (37.3%). Sixty-one patients (59.8%) met two or more major ineligibility criteria. If trial eligibility was expanded to include ECOG 2 patients, an additional 10.3% would have met eligibility. The median overall survival for all-comers was 6.5 months. Conclusions: Only a small minority of real-world patients with extensive-stage SCLC would have met eligibility for the IMpower133 and CASPIAN trials, with ECOG greater than or equal to 2, inadequate organ function, and brain metastases comprising the most common reasons for trial ineligibility. Future clinical trials should expand the inclusion criteria to better represent real-world patient populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle