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Enregistrement W4399706120 · doi:10.1038/s41598-024-64691-4

A novel prolixicin identified in common bed bugs with activity against both bacteria and parasites

2024· article· en· W4399706120 sur OpenAlexafffund
Sanam Meraj, Arshvir Singh Dhari, Emerson Mohr, Carl Lowenberger, Gerhard Gries

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTrypanosoma cruziChagas diseaseBiologyImmune systemCimex lectulariusAntimicrobial peptidesRhodnius prolixusMicrobiologyInnate immune systemBacteriaBacillus subtilisVirologyImmunologyAntimicrobialParasite hostingGeneticsInsectHemiptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hematophagous common bed bug, Cimex lectularius, is not known to transmit human pathogens outside laboratory settings, having evolved various immune defense mechanisms including the expression of antimicrobial peptides (AMPs). We unveil three novel prolixicin AMPs in bed bugs, exhibiting strong homology to the prolixicin of kissing bugs, Rhodnius prolixus, and to diptericin/attacin AMPs. We demonstrate for the first time sex-specific and immune mode-specific upregulation of these prolixicins in immune organs, the midgut and rest of body, following injection and ingestion of Gr+ (Bacillus subtilis) and Gr- (Escherichia coli) bacteria. Synthetic CL-prolixicin2 significantly inhibited growth of E. coli strains and killed or impeded Trypanosoma cruzi, the Chagas disease agent. Our findings suggest that prolixicins are regulated by both IMD and Toll immune pathways, supporting cross-talk and blurred functional differentiation between major immune pathways. The efficacy of CL-prolixicin2 against T. cruzi underscores the potential of AMPs in Chagas disease management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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