In vivo effect of LATE‐NC on integrity of white matter connections to the hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: TAR DNA-binding protein 43 (TDP-43) is a highly prevalent proteinopathy that is involved in neurodegenerative processes, including axonal damage. To date, no ante mortem biomarkers exist for TDP-43, and few studies have directly assessed its impact on neuroimaging measures utilizing pathologic quantification. METHODS: Ante mortem diffusion-weighted images were obtained from community-dwelling older adults. Regression models calculated the relationship between post mortem TDP-43 burden and ante mortem fractional anisotropy (FA) within each voxel in connection with the hippocampus, controlling for coexisting Alzheimer's disease and demographics. RESULTS: Results revealed a significant negative relationship (false discovery rate [FDR] corrected p < .05) between post mortem TDP-43 and ante mortem FA in one cluster within the left medial temporal lobe connecting to the parahippocampal cortex, entorhinal cortex, and cingulate, aligning with the ventral subdivision of the cingulum. FA within this cluster was associated with cognition. DISCUSSION: Greater TDP-43 burden is associated with lower FA within the limbic system, which may contribute to impairment in learning and memory. HIGHLIGHTS: Post mortem TDP-43 pathological burden is associated with reduced ante mortem fractional anisotropy. Reduced FA located in the parahippocampal portion of the cingulum. FA in this area was associated with reduced episodic and semantic memory. FA in this area was associated with increased inward hippocampal surface deformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».