Cerebrovascular dysregulation and postoperative cognitive alterations after carotid endarterectomy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are controversial data about the effect of carotid endarterectomy regarding postoperative cognitive function. Our aim was to analyze the effect of cerebral tissue saturation monitored by near-infrared spectroscopy (NIRS) on cognitive function. Perioperative data of 103 asymptomatic patients undergoing elective carotid surgery under general anesthesia were analyzed. Preoperatively and 3 months after the operation, MMSE (Mini Mental State Examination) and MoCA (Montreal Cognitive Assessment) tests were conducted. For cerebral monitoring, NIRS was used, and the lowest rSO2 value and the degree of desaturation were calculated. Cognitive changes were defined as one standard deviation change from the preoperative test scores, defined as postoperative neurocognitive decline (PNCD) and cognitive improvement (POCI). PNCD was found in 37 patients (35.92%), and POCI was found in 18 patients (17.47%). Female gender, patients with diabetes, and the degree of desaturation were independently associated with PNCD. The degree of desaturation during the cross-clamp period negatively correlated with the change in the MoCA scores (R = − 0.707, p = 0.001). The 15.5% desaturation ratio had 86.5% sensitivity and 78.8% specificity for discrimination. For POCI, a desaturation of less than 12.65% had 72.2% sensitivity and 67.1% specificity. POCI was associated with lower preoperative MOCA scores and a lower degree of desaturation. We found a significant relation between the change of postoperative cognitive function proven by the MoCA test and cerebral tissue saturation during the clamping period in patients undergoing carotid endarterectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».