A systematic review of preclinical and clinical transcranial ultrasound neuromodulation and opportunities for functional connectomics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-intensity transcranial ultrasound has surged forward as a non-invasive and disruptive tool for neuromodulation with applications in basic neuroscience research and the treatment of neurological and psychiatric conditions. OBJECTIVE: To provide a comprehensive overview and update of preclinical and clinical transcranial low intensity ultrasound for neuromodulation and emphasize the emerging role of functional brain mapping to guide, better understand, and predict responses. METHODS: A systematic review was conducted by searching the Web of Science and Scopus databases for studies on transcranial ultrasound neuromodulation, both in humans and animals. RESULTS: 187 relevant studies were identified and reviewed, including 116 preclinical and 71 clinical reports with subjects belonging to diverse cohorts. Milestones of ultrasound neuromodulation are described within an overview of the broader landscape. General neural readouts and outcome measures are discussed, potential confounds are noted, and the emerging use of functional magnetic resonance imaging is highlighted. CONCLUSION: Ultrasound neuromodulation has emerged as a powerful tool to study and treat a range of conditions and its combination with various neural readouts has significantly advanced this platform. In particular, the use of functional magnetic resonance imaging has yielded exciting inferences into ultrasound neuromodulation and has the potential to advance our understanding of brain function, neuromodulatory mechanisms, and ultimately clinical outcomes. It is anticipated that these preclinical and clinical trials are the first of many; that transcranial low intensity focused ultrasound, particularly in combination with functional magnetic resonance imaging, has the potential to enhance treatment for a spectrum of neurological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».