Increasing Student Engagement in a Re-opened Regional Campus Library: Results from a Student Focus Group
Notice bibliographique
Résumé
SettingThis article describes the Stockton Campus Library's challenges in increasing student engagement in the library, and the development of a student focus group used to aid in library space, service, and collection planning and design.The Stockton Campus Library (SCL) services students at the California State University (CSU), Stanislaus, which is a Hispanic Serving Institution-an accredited institution in the United States with at least 25% full-time enrolled undergraduate Hispanic students (U.S.Department of Education, 2023).The Stockton Campus is the only 4-year public institution in Stockton, a city with a population of over 320,000 residents (U.S. Census Bureau, 2023).In fall 2022, the Stockton Campus served 11% of CSU Stanislaus' full-time enrolment student population (Stanislaus State, 2023).Our student population is diverse; 64% of Stockton Campus students are first generation students (i.e., students whose parents did not complete a 4-year college degree or a university degree), 72% are women, 58% are Hispanic/Latino/a, 13% are Asian, and 5% are Black/African American (Stanislaus State, 2023).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».