Didactical Positions and Teacher Collaboration: Teamwork between Possibilities and Frustrations
Notice bibliographique
Résumé
The context of this study is the Danish upper secondary school, which has undergone remarkable changes during the past ten years. Cross-disciplinary activities have been introduced as a teaching principle in order to create new skills for future generations in the knowledge society, while team organization among teachers has become obligatory in order to ensure collaboration regarding a new era of student learning. The reform has been widely discussed among teachers and in the public media as well. Our research shows that the majority of teachers support the idea of teamwork, but also that there are differences in teachers’ attitudes due to the diversity of interpretations of what constitutes good teaching and learning or what we call didactical values. We consider this an important discovery because it reveals that there is much resistance towards teamwork in the heterogeneous ways teachers understand their role as teacher. In this paper, we use data from a longitudinal study carried out in 2006-2009 to show that, in times of radical reforms such as the present, conflicts may be intensified exactly because of different didactical positions among teachers and between teachers and leaders in terms of how to create a viable connection between new structures and new teacher culture with the didactical values and practices that go along with them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».