Targeted therapy for capillary-venous malformations
Notice bibliographique
Résumé
Sporadic venous malformations are genetic conditions primarily caused by somatic gain-of-function mutation of PIK3CA or TEK, an endothelial transmembrane receptor signaling through PIK3CA. Venous malformations are associated with pain, bleedings, thrombosis, pulmonary embolism, esthetic deformities and, in severe cases, life-threatening situations. No authorized medical treatment exists for patients with venous malformations. Here, we created a genetic mouse model of PIK3CA-related capillary venous malformations that replicates patient phenotypes. We showed that these malformations only partially signal through AKT proteins. We compared the efficacy of different drugs, including rapamycin, a mTORC1 inhibitor, miransertib, an AKT inhibitor and alpelisib, a PI3Kα inhibitor at improving the lesions seen in the mouse model. We demonstrated the effectiveness of alpelisib in preventing vascular malformations' occurrence, improving the already established ones, and prolonging survival. Considering these findings, we were authorized to treat 25 patients with alpelisib, including 7 children displaying PIK3CA (n = 16) or TEK (n = 9)-related capillary venous malformations resistant to usual therapies including sirolimus, debulking surgical procedures or percutaneous sclerotherapies. We assessed the volume of vascular malformations using magnetic resonance imaging (MRI) for each patient. Alpelisib demonstrated improvement in all 25 patients. Vascular malformations previously considered intractable were reduced and clinical symptoms were attenuated. MRI showed a decrease of 33.4% and 27.8% in the median volume of PIK3CA and TEK malformations respectively, over 6 months on alpelisib. In conclusion, this study supports PI3Kα inhibition as a promising therapeutic strategy in patients with PIK3CA or TEK-related capillary venous malformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».