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Enregistrement W4399712370 · doi:10.3208/jgssp.v10.os-11-06

Influence of ground motion characteristics on liquefaction-induced pipe uplift

2024· article· en· W4399712370 sur OpenAlexaff
Devdeep Basu, Dharma Wijewickreme

Notice bibliographique

RevueJapanese Geotechnical Society Special Publication · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquefactionGeotechnical engineeringGeologyGround motionSoil liquefactionSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil liquefaction occurring due to earthquakes poses severe risk to both above-ground structures as well as buried structures such as pipes, manholes etc. During liquefaction, the shear strength of the soil above and around the pipeline could decrease due to build-up of excess pore pressures and, subsequently, resulting in buoyancy forces that could cause the pipelines to displace and potentially “float up” towards the ground surface. Limit-equilibrium based procedures allow for prediction of uplift occurrence, but predicting the magnitude of uplift is a complex task with a number of components such as soil type, pipe diameter (D) and burial depth (H), pipe boundary constraints, and earthquake motion contributing to this mechanism. This study utilizes a well-calibrated and validated 2D numerical model to investigate the effects of input motion characteristics on pipe uplift for a steel pipe buried in a saturated, loose, and homogeneous deposit of Fraser River sand. The commercially available finite difference FLAC software and soil constitutive model PM4Sand were utilized. The influence of input motion amplitude and duration on uplift behavior of pipe was examined and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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