Lessons from the 2016 Kaikōura earthquake for design of cut and fill slopes in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
The 2016 M 7.8 Kaikōura earthquake in New Zealand caused severe damage to transport infrastructure across the northeastern South Island from coseismic landslides, debris flows, rock falls, failure of retaining walls, and slumping of embankments. Over 200 km of the road and rail networks were affected, with coseismic landslides blocking the coastal rail and road corridors through Kaikōura for 10 months and 13 months, respectively, causing severe disruption to a nationally important transport route. Compilation of a detailed inventory of over 2,300 slope failures along the transport corridors and back-analysis of selected failed slopes highlights the importance of slope geometry and geological controls on the characteristic failure mechanisms and the consequent impacts on infrastructure. The principal landslide types that caused the most disruption to the transport infrastructure were shallow-seated disaggregated rock avalanches in highly fractured Mesozoic greywacke bedrock and deep-seated structurally controlled slides in greywacke and Tertiary sedimentary rocks. These landslides produced the longest outage time for earthmoving to clear debris and then implementation of engineered risk mitigation measures. Extensive damage to earth fill embankments was also caused by the strong ground shaking, which resulted in difficult access for the initial emergency response and often required lengthy outage for repair of the failed sections. Progressive thickening of the fills for road realignment without geotechnical engineering design, a lack of geogrid reinforcement or subsoil drainage measures, and inclusion of unsuitable soils within the fill materials were all contributing factors to the poor performance of these slopes. The damage caused by cut and fill slope failures in the Kaikōura earthquake highlights the need to understand the key mechanisms driving slope failure, assess the response of slopes to strong ground shaking and the consider the consequences of failure and use a resilience-based framework for slope design, which are lacking from commonly-used design approaches. The findings from this research have been used to develop recommendations for resilient design of slopes and proactive management of landslide hazards along infrastructure corridors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».