Canada's 2021 Federal Election: A Study on Voting Intentions Throughout the Election
Notice bibliographique
Résumé
The 2021 Federal Election in Canada was a fascinating time for those in Canada. throughout the entirety of the election, media and news outlets found it difficult to predict a winner until the very end of election night on September 20 , 2021. This difficulty stems from constant shifts in both Justin Trudeau's and Erin O'Toole's voter favourability and preference. The paper, through the use of extended literature reviews and analysis, looks to provide some reasoning behind why voting intentions shifted immensely throughout the election. This paper focuses on three key factors starting with political factors. This area studied both the Liberal and Conservative platforms in relation to Canadians' top five issues for the 2021 election. After these two areas were analyzed, the focus shifted to issue ownership and whom Canadians believed had the best policies concerning their leading issues. The second factor studied was societal factors. This area selected five major events occurring in Canada before and during the 2021 Federal Election. These five areas were then studied to see how they may have affected voters' intentions. The third and final factor studied was communicative factors. This area was pinned down to one specific event, the 2021 Federal Leaders Debate on September 9 . th Following the conclusion of this event, Erin O'Toole immediately witnessed a fall in the polls, moving him out of the lead just ten days before election day. Both the non-verbal and verbal communication was studied. Through these three factors, this paper was able to produce one final prediction about why voting intentions shifted so drastically throughout the 2021 Federal Election.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».