Functionalized lignin nanoparticles prepared by high shear homogenization for all green and barrier-enhanced paper packaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Paper-based materials made from cellulose have been sought after as a sustainable and inexpensive packaging option. However, the porous structure and high hydrophilicity of paper-based materials result in inadequate water and oil repellency, as well as a limited water vapor barrier. In this work, lignin nanoparticles (LNPs) were prepared using a high-speed homogenizer, and subsequently coated on base paper along with cationic starch to enhance its multi-barrier performance to facilitate the packaging application. The LNPs obtained through such a facile process formed stable colloidal dispersion in water, which exhibited excellent interfacial compatibility with cationic starch. During the coating process, a highly adhesive emulsion consisting of cationic starch and LNPs were coated on the surface of base paper, imparting good hydrophobic properties to the paper. The resulting paper material exhibited good water resistance (Cobb value of 37.5 g m−2), high oil resistance (Kit rating 9) and tensile strength (48.93 MPa). The reduction in water vapor transmission rate (WVTR) exceeds sixfold. This study provides a new avenue for the application of lignin in high-barrier, fluorine-free, water-and oil-resistant packaging materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle