The Prevalence of Three Prominent Corticosteroid Side Effects in a Large Asthma Population by Age, Sex and ICD-10 Asthma Severity
Notice bibliographique
Résumé
Background: The adverse effects of corticosteroid therapy in the treatment of asthma have been extensively documented and explored over the past several decades. Prominent among these adverse effects are osteoporosis, cataracts and osteonecrosis. We assessed the prevalence of these three well known side effects of corticosteroid therapy for asthma in asthmatics versus non asthmatics from a general adult population of 3.5 million individuals. Methods: Using the Colorado all payers claims database with dates of service January 1, 2017 through June 30, 2020, we determined the prevalence of osteoporosis, cataracts and osteonecrosis by asthma severity, age and sex as compared with an age and sex matched non asthmatic comparator group. Results: Asthmatics generally showed an earlier onset and higher prevalence of these three side effects which correlated with asthma severity, often reaching statistically significant divergence from the non asthmatic comparator group. Patterns of prevalence with regard to both age and sex were distinctive for each side effect. Conclusion: Based on our findings, we suggest customized screening guidelines for osteoporosis, cataracts and osteonecrosis for specific sub-populations of asthmatics as defined by age, sex and asthma severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».