Evaluating Patient Satisfaction With Nurse-Led Wound Care Services
Notice bibliographique
Résumé
Background: The increasing incidence of chronic wounds, combined with the high number of patients requiring hospital services, has led to the concept of nurse-led wound care clinics to support general practitioners in the treatment and management of wounds. Aim: This study aims to assess patients’ perception of, and satisfaction with, wound care services in a tertiary healthcare setting in Riyadh, Saudi Arabia. Methods: The study utilised a cross-sectional descriptive design and was conducted between September 2022 and October 2023, and data were collected via a client satisfaction questionnaire (CSQ-8). Results: Our findings revealed very positive responses overall. Considered together (response options 4 and 3), a majority of respondents (91.3%) rated the quality of service they received as “excellent” or “good”, and 85.6% reported receiving the kind of service they wanted. Regarding overall satisfaction, 92.5% of respondents reported being “very satisfied” or “mostly satisfied” with the overall service they received. Conclusion: This study reveals positive patient satisfaction with overall wound care services. However, there remains weakness in certain areas. This could be understood in more detail by conducting a qualitative study, so that action maybe taken to further improve the quality of healthcare services provided to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».