Optimism, pessimism, and physical health among youth: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High levels of optimism (and low levels of pessimism) are associated with improved physical health in adults. However, relatively less is known about these relations in youth. The present study aimed to review the literature investigating optimism, pessimism, and physical health in children and adolescents from populations with and without health conditions. METHODS: We conducted a scoping review up until February 2024. Studies were included if they sampled youth (average age ≤18 years) and treated optimism or pessimism as predictors of health behaviors or outcomes. Data on study and sample characteristics, health outcome, optimism construct, and findings were extracted from eligible papers and results were synthesized. RESULTS: Sixty studies were retained. Most studies were conducted in North America, with adolescents, and used cross-sectional designs and self-reported measures of health. Measures of optimism and pessimism differed across studies. Roughly one-third of studies sampled medical populations. Health categories included substance use, diet and physical activity, sexual health practices, medical adherence, other health behaviors, cardiometabolic health, subjective health/health-related quality of life, pain, sleep, and oral health. Generally, we observed adaptive associations between optimism and health. Higher optimism and lower pessimism were most consistently associated with lower rates of substance use and lower cardiometabolic risk. CONCLUSIONS: The presence of optimism or the absence of pessimism appears to be associated with various adaptive health outcomes among youth with and without health conditions. Developmental, methodological, and clinical considerations for future research are discussed, such as conducting longitudinal studies with objective measures of health and psychometrically validated instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».