Reduced gyrification in fetal growth restriction with prenatal magnetic resonance images
Notice bibliographique
Résumé
Placental-related fetal growth restriction, resulting from placental dysfunction, impacts 3-5% of pregnancies and is linked to elevated risk of adverse neurodevelopmental outcomes. In response, the fetus employs a mechanism known as brain-sparing, redirecting blood flow to the cerebral circuit, for adequate supply to the brain. In this study we aimed to quantitatively evaluate disparities in gyrification and brain volumes among fetal growth restriction, small for gestational age and appropriate-for gestational-age fetuses. Additionally, we compared fetal growth restriction fetuses with and without brain-sparing. The study encompassed 106 fetuses: 35 fetal growth restriction (14 with and 21 without brain-sparing), 8 small for gestational age, and 63 appropriate for gestational age. Gyrification, supratentorial, and infratentorial brain volumes were automatically computed from T2-weighted magnetic resonance images, following semi-automatic brain segmentation. Fetal growth restriction fetuses exhibited significantly reduced gyrification and brain volumes compared to appropriate for gestational age (P < 0.001). Small for gestational age fetuses displayed significantly reduced gyrification (P = 0.038) and smaller supratentorial volume (P < 0.001) compared to appropriate for gestational age. Moreover, fetal growth restriction fetuses with BS demonstrated reduced gyrification compared to those without BS (P = 0.04), with no significant differences observed in brain volumes. These findings demonstrate that brain development is affected in fetuses with fetal growth restriction, more severely than in small for gestational age, and support the concept that vasodilatation of the fetal middle cerebral artery reflects more severe hypoxemia, affecting brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».