A nonrandomised trial of a five-week brief mindfulness-based intervention for emerging adults experiencing anxious and depressive symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Objective We tested the effectiveness of a brief mindfulness-based intervention (bMBI) for emerging adults (EAs) experiencing anxious and depressive symptoms. Specifically, we examined: (1) whether there are improvements in mental health outcomes among participants at post-intervention and in a one-month follow-up, and (2) whether initial health variables predict overall mental health improvement over the intervention.Method Forty-five undergraduate students who were experiencing mood and/or anxiety symptoms participated in a five-session, in-person mindfulness group. Data on anxious symptoms (Generalised Anxiety Disorder-7), depressive symptoms (Patient Health Questionnaire–9), mental well-being (Warwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale), perceived stress (10-item Perceived Stress Scale), and self-compassion (12-item Self-Compassion Scale – Short Form) were collected at baseline, immediately prior to the beginning of the intervention, at the beginning of session three, immediately following the intervention and at one-month follow-up.Results The preliminary analysis indicated that this five-session bMBI for EAs was: (1) effective in decreasing psychological distress and increasing well-being, with improvements continuing at the follow-up; and (2) that pre-bMBI self-compassion moderated anxious, depressive and well-being scores at mid-bMBI, post-bMBI, and one-month follow-up.Discussion The current findings lend support for an effective intervention for EAs and provide direction for increased services and preventative strategies for EAs in post-secondary education. This study is one of the few studies on such therapeutic interventions for mood and anxiety within EA research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».