An anti-mitotic compound, (+)-6-tuliposide A, isolated from the Canadian glacier lily, Erythronium grandiflorum
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian prairie ecosystem is subjected to abiotic and biotic conditions that induce plants to produce secondary metabolites that affect mammalian physiology. Extracts prepared from certain plant species native to Canadian prairie and montane cordillera ecosystems have previously been shown to have anti-mitotic activity on human cancer cell lines. In this study, we investigated the glacier lily, Erythronium grandiflorum (Liliaceae), in which the species was the most phylogenetically distant from Asteraceae and had anti-mitotic activity. When added to cell lines, E. grandiflorum extracts induced rounded cell morphology and arrested cells in the G2/M phase of the cell cycle. Of the cells that displayed a rounded phenotype, all were positive for phospho-histone H3 and contained a distorted mitotic spindle. This anti-mitotic activity was distinct from that of the compound colchicine, which has been previously isolated from the Liliaceae family. By biology-guided fractionation, we isolated the natural product (+)-6-tuliposide A and are the first to report its anti-mitotic activity. These results reveal a chemical motif in secondary metabolites and expand the range of Canadian prairie plants with anti-mitotic activity that can become new scientific tools or used in the development of anti-proliferative medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».