Sterol-like drugs potentiate statin-triggered prostate cancer cell death by inhibiting SREBP2 nuclear translocation
Notice bibliographique
Résumé
There is an urgent need to provide immediate and effective options for the treatment of prostate cancer (PCa) to prevent progression to lethal castration-resistant PCa (CRPC). The mevalonate (MVA) pathway is dysregulated in PCa, and statin drugs commonly prescribed for hypercholesterolemia, effectively target this pathway. Statins exhibit anti-PCa activity, however the resulting intracellular depletion of cholesterol triggers a feedback loop that restores MVA pathway activity, thus diminishing statin efficacy and contributing to resistance. To identify drugs that block this feedback response and enhance the pro-apoptotic activity of statins, we performed a high-content image-based screen of a 1508 drug library, enriched for FDA-approved compounds. Two of the validated hits, Galeterone (GAL) and Quinestrol, share the cholesterol-related tetracyclic structure, which is also evident in the FDA-approved CRPC drug Abiraterone (ABI). Molecular modeling revealed that GAL, Quinestrol and ABI not only share structural similarity with 25-hydroxy-cholesterol (25HC) but were also predicted to bind similarly to a known protein-binding site of 25HC. This suggested GAL, Quinestrol and ABI are sterol-mimetics and thereby inhibit the statin-induced feedback response. Cell-based assays demonstrated that these agents inhibit nuclear translocation of sterol-regulatory element binding protein 2 (SREBP2) and the transcription of MVA genes. Sensitivity was independent of androgen status and the Fluva-GAL combination significantly impeded CRPC tumor xenograft growth. By identifying cholesterol-mimetic drugs that inhibit SREBP2 activation upon statin treatment, we provide a potent "one-two punch" against CRPC progression and pave the way for innovative therapeutic strategies to combat additional diseases whose etiology is associated with SREBP2 dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».