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Enregistrement W4399722535 · doi:10.1080/00295450.2024.2357917

Refueling Considerations for <sup>99</sup> Mo Production in a CANDU Reactor

2024· article· en· W4399722535 sur OpenAlexafffund
Jawad Haroon, Eleodor Nichita

Notice bibliographique

RevueNuclear Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNuclear engineeringRadiochemistryProduction (economics)Environmental scienceChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Operating CANDU reactors have the potential to produce significant quantities of molybdenum-99 (99Mo) because of their ability to be refueled online, high thermal neutron flux, and fuel design flexibility. A new molybdenum-producing fuel bundle (MPB), previously designed for CANDU reactors, has as its principal attribute that it is neutronically and thermal hydraulically equivalent to the standard 37-element fuel bundle typically used in CANDU reactors. Given that the typical irradiation time for MPBs is 20 days while the typical refueling period for a channel is on average 6 months, the refueling strategy needs to be adjusted to accommodate the shorter irradiation time of MPBs.This study evaluates a new refueling strategy suitable for employing the new MPBs in the core. A full-core, three-dimensional model is constructed in the diffusion code DONJON, and a fueling strategy for achieving the desired weekly yield of 99Mo is developed. The adequacy of the proposed refueling scheme is evaluated using a series of time-average calculations, which show that a small increase in the core reactivity (<0.4 mk) can be expected when irradiating a set of four MPBs in three different fuel channels in the inner region of the core. The small increase in the core reactivity can be managed by slightly increasing the discharge burnup in the non-MPB-bearing fuel channels, thus also improving slightly the fuel utilization in the reactor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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