MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399723210 · doi:10.1021/acsfoodscitech.4c00207

Establishing a Novel Packaging Film by Longan Seed and Tea Polyphenols: Properties and Preservation Action

2024· article· en· W4399723210 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Food Science & Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPolyphenolAction (physics)ChemistryFood scienceOrganic chemistryPhysicsAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, for valuable utilization, longan seed was utilized as a matrix to establish a packaging film with tea polyphenols, and its properties and preservation action were further determined. With addition of tea polyphenols, the elongation at break of longan seed film were improved (from 12.0 to 14.6%). Meanwhile, the thermal stability, antioxidant capability, water vapor permeability (from 2.42 to 1.33 × 10 –10 g·m –1 ·s –1 ·Pa –1 ), and oxygen permeability (from 2.79 to 2.64 × 10 –16 g·m –1 ·s –1 ·Pa –1 ) of longan seed film were ameliorated with tea polyphenols. By using fresh-cut apples as a model, longan seed film with tea polyphenols exhibited significant inhibition on the enzymatic browning of the fresh-cut apples during storage. Furthermore, it inhibited the decrease of total phenol content and increase of soluble solid content of fresh-cut apples. All results suggest that the longan seed film with tea polyphenols shows the potential to protect the freshness of fruits and vegetables in the food industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle