Impact of Legal Guardian Absence on Research Enrollment in the PICU*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify the frequency of which a legal guardian is at the bedside of children admitted to the PICU that are eligible for research studies. DESIGN: A prospective, observational study. SETTING: Three tertiary Canadian PICUs. PATIENTS: Two hundred one patients were admitted to the PICU between September 2021 and March 2023 (site 1), from March 2019 to March 2020 and March 2022 to March 2023 (site 2), and from March 2019 to March 2020 and July 2020 to November 2021 (site 3). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: At each center, the duration of consent encounters was recorded for patients eligible for research by documenting the length of each attempt (min). The frequency of parental presence at bedside and the ability for a guardian to make a decision were also recorded. Thirty-five percent of patients eligible for research did not have a legal guardian at the bedside on the first attempted consent encounter. Twenty-three percent of approached patients were not enrolled due to an inability for a consent decision to be made by the child's legal guardian or an inability to contact the guardian before discharge. CONCLUSIONS: The absence of legal guardians in the PICU poses a barrier to the enrollment of critically ill children in pertinent research studies and suggests that a model of deferred consent or implied consent would aid in the future of critical care research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».