Effects of large-scale restoration on understory plant communities in an industrial landscape
Notice bibliographique
Résumé
Starting in the mid 1970’s, researchers, industry leaders, and residents collaborated on one of the world’s largest regreening programs in the industrial region of Sudbury, Canada. The Sudbury Regreening Recipe included the application of crushed dolomitic limestone, nitrogen–phosphorus–potassium fertilizers, grass–legume seed mixtures across 8200 ha, and subsequent tree planting across 25 000 ha of acidic metal-contaminated land. The current study evaluated shifts in understory vegetation diversity and soil geochemistry on a chronosequence of sites treated the same way between 1982 and 2012. Fifty-six plant species were identified across the 24 sites, only four of which were planted in the initial remediation effort. Key factors influencing plant community composition and diversity were related to shifts in soil properties over time: bulk density, LFH layer depth, and mineral soil horizon pH. Plant communities differed with stand age and rocky sites had significantly different plant communities and lower canopy cover than less rocky sites. Mineral soil horizon pH increased with age, reflecting the movement of applied dolomite in soil. Despite high concentrations of total copper and nickel in soil, plant succession patterns were generally similar to those in naturally recovering forests demonstrating the overall success of the restoration program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».