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Enregistrement W4399724960 · doi:10.1101/2024.06.14.599072

Residual force enhancement is not altered while force depression is amplified at the cellular level in old age

2024· preprint· en· W4399724960 sur OpenAlexaff
Binta S. Njai, Avery Hinks, Makenna A. Patterson, Geoffrey A. Power

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidualDepression (economics)ImpactMaterials scienceStructural engineeringEconomicsComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Residual force enhancement (rFE) and residual force depression (rFD) are history-dependent properties of muscle which refer to increased and decreased isometric force following a lengthening or shortening contraction, respectively. The history-dependence of force is greater in older than younger adults when assessed at the joint level. However, it is unclear whether this amplification of the history-dependence of force in old age is owing to cellular mechanisms or a consequence of age-related remodeling of muscle architecture. Single muscle fibres from the psoas major of old and young F344BN rats were dissected and chemically permeabilized. Single muscle fibres were mounted between a force transducer and length controller, then maximally activated (pCa 4.5). To assess rFD, fibers were actively shortened from 3.1 to 2.5µm at both a slow (0.15Lo/s) and fast (0.6Lo/s) speed, with a fixed-end isometric reference contraction at 2.5µm. To assess rFE, fibers were activated and stretched at 0.3Lo/s from a sarcomere length of 2.2 to 2.5µm, and 2.7 to 3.0µm, and compared to fixed-end isometric reference contractions at 2.5 and 3.0µm, respectively. Isometric force was ≈19% lower in old as compared with young (p<0.001). Upon normalizing to fibre cross-sectional area, there was no age-related difference in specific force (p>0.05). rFD was ≈33% greater in old as compared with young (p<0.05), while rFE did not differ between groups (p>0.05). rFD is amplified in old age at the cellular level, while rFE appears to be unchanged, thus previously reported age-related modification of rFE occurs upstream from the cellular level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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