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Enregistrement W4399726511 · doi:10.32920/26046577

How Discourse on Moral Bioenhancement and Bioethics Has Evolved Since Their Inception

2024· preprint· en· W4399726511 sur OpenAlexaff
John D. Anderson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensUniversity of GuelphProfessional Engineers Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioethicsEnvironmental ethicsSociologyPolitical scienceEpistemologyPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to analyze the discourse around transhumanist ideologies. Transhumanism encompasses a wide range of perspectives and scientifically backed theories regarding the future of humanity and the self-directed technological evolution of the species. Transhumanism is an important lens through which to view the evolutionary potential of our species as many transhumanist intellectuals believe that collaboration with modern and future technology can solve many long-running problems in this world. Since transhumanism encapsulates a vast range of topics and ideas, this project will focus particularly on the limitations of the physical and cognitive human condition and how medical advancement has impacted and will continue to impact the capacities of humanity using technology. Thus, the controversial transhumanist topics that this paper will aim to analyze are bioethics and moral bioenhancements considering the societal effects of biopower and biopolitics. Will humanity be receptive toward technological advancements as our self-directed evolution grows more radical and further from the traditional biological nature of humanity? This question will be answered by analyzing how receptive and accepting people have been to these transhumanist ideologies in the past. Throughout history, some have been resistant to change, to evolution, and to technology while others have been accepting and encouraging. This controversy has been observed with certain historical and modern medical and biological advancements such as vaccines, pharmacology, genetic engineering, cosmetic surgery, and elective physical and cognitive enhancement by means of technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0160,092
Communication savante0,0260,030
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0160,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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