Development of the Upper Don region in the first quarter of the XVII century: rural settlements of Yelets and Voronezh counties in 1615
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The article is devoted to rural settlements of the Upper Don region in the first quarter of the XVII century. The geographical features of the foundation of the first rural settlements of Yelets and Voronezh counties are considered, as well as their social composition is presented. Methods and materials. The methodological basis of the research is represented by the fundamental principles of historical cognition, which is used in Russian historical science in the study of socio-economic processes of society and its structural components: historicism, objectivity and consistency. General scientific, comparative-historical, typological, structural-functional and probabilistic-statistical methods, as well as the principle of objectivity, are used to consider issues related to the development of rural settlements of the counties under consideration and their social composition. The fundamental source for our research was the Watch Books on the Yelets and Voronezh counties of 1615. Results. The author of the study concludes that despite the adjacent location of the territories under consideration, it cannot be said that their development was identical. The characteristic feature of the "cluster" principle of settlement, which became widespread in the Yelets district, was extremely poorly expressed in Voronezh. However, it is also necessary to note a number of common features, primarily related to the predominance of the largest administrative units, such as villages and villages, compared with smaller repairs and wastelands. In addition, the social composition of the first settlements was approximately homogeneous in its composition and included the main categories of the population, such as landowners with and without peasants, clergymen, service people and patrimony. Conclusion. The main distinguishing feature of the social composition of the first rural settlements was the small number of peasants. This was due to the fact that the first settlers practically did not have their own peasants, since they were still quite young and did not own land and estates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».