Effects of Autoimmune Disorders on Myelodysplastic Syndrome Outcomes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autoimmune disorders (ADs) are prevalent among patients with myelodysplastic syndrome (MDS), yet their impact on MDS outcomes, including overall survival (OS), mortality, and transformation to acute myeloid leukemia (AML), is not well defined. Methods: We conducted a systematic review of articles published up to April 2024, sourced from PubMed, Web of Science, Embase, and Google Scholar, focusing on the influence of ADs on survival and AML transformation rates in MDS patients. The methodological quality of each study was assessed using the Newcastle Ottawa Scale. Results: From 8 studies that met the inclusion criteria, ADs were present in 17.5% (3074/17,481) of MDS patients. Data analysis indicated mortality rates ranging from 15.3% to 67% in MDS patients with ADs and 12% to 69% in those without. The rate of AML transformation varied from 0% to 23% in patients with ADs compared to 4% to 30% in those without. Conclusions: The influence of ADs on survival and AML transformation in MDS patients appears variable. This systematic review highlights the need for further large-scale prospective studies to clarify the relationship between ADs and MDS outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».