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Enregistrement W4399727785 · doi:10.4103/jras.jras_42_21

Clinical Evaluation of Maharasnadi Kvatha, Trayodashanga Guggulu, and Brihatsaindhavadya Taila in the management of knee osteoarthritis (Janugata Sandhivata): An open-label single-arm clinical study

2024· article· en· W4399727785 sur OpenAlexaboutno aff
Sharma Bk, Vinod Bihari Kumawat, P P INDU, Avinash Kumar Jain, K.K. Singh, Sunita Mata, Ramavtar Sharma, Arunabh Tripathi, BS Sharma, Shruti Khanduri, K. Bharathi, Narayanam Srikanth, Vaidya KS Dhiman

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Ayurvedic Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACRheumatologyPhysical therapyInternal medicinePopulationQuality of life (healthcare)Alternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION: Osteoarthritis (OA) is the foremost prevalent progressive musculoskeletal disorder characterized by the gradual and persistent degradation of cartilage tissue within joints due to bone friction. The risk factors associated with the development of OA include the female gender, advanced age (geriatric population), elevated body weight or obesity, and a history of a prior knee injury. Ayurveda therapy has great potential in the management of OA and its progression. AIM: This clinical study aims to assess the effect of selected Ayurveda formulations in the management of knee OA. MATERIALS AND METHODS: This was a prospective, single-center, open-label study carried out on 60 participants with primary OA of the knee. Inclusion criteria encompassed individuals aged between 35 and 65 years, meeting the diagnostic criteria outlined by the American College of Rheumatology, and with radiographic abnormalities characteristic of OA. Therapeutic interventions in the study comprised Maharasnadi Kvatha (MK) (50 mL twice a day in an empty stomach), Trayodashanga Guggulu (TG) (1500 mg twice daily), and Brihatsaindhavadya Taila (BST) (for local fomentation twice daily) for the duration of 84 days. The primary outcome of the study was change in the Indian Western Ontario and McMaster Universities arthritis index (WOMAC) score. RESULTS: Out of 60 participants, 58 subjects completed the study, while one subject dropped out and one was withdrawn. The analysis yielded statistically significant results ( P < 0.001) in the Indian WOMAC (modified—clinical research data (CRD) Pune version) score and clinical symptoms and improvement in the quality of life ( P < 0.001). X-ray assessments revealed the disappearance of osteophytes in knee joints in 8.62% of cases. A change in the mean pain score as assessed by the visual analog scale was also noticed with P < 0.001. CONCLUSION: The Ayurvedic interventions demonstrated significant effects in mitigating symptoms of knee OA, with no reported adverse events. This study substantiates the effectiveness of Ayurvedic management in alleviating symptoms of knee OA such as bony tenderness of joints, difficulty of physical function of knee joints, crepitus, and improvement in quality-of-life parameters. CTRI REGISTRATION: CTRI/2018/03/012292, dated 30-03-2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,503
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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