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Enregistrement W4399728227 · doi:10.32920/26046559

The Relationship Between Heritage Language Education and Ethnic Identity: A Study of Second-generation Tamil Immigrants in the GTHA

2024· preprint· en· W4399728227 sur OpenAlexaff
Vinofa Muthulingam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish Identity and Society
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTamilEthnic groupImmigrationHeritage languageIdentity (music)SociologyGender studiesPolitical scienceLinguisticsAnthropologyPedagogyArtPhilosophyAestheticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This study investigates the relationship between heritage language education and the identity building of 2nd generation Tamil immigrants in the GTHA. Through interviews with six 2nd generation Tamil immigrants, the research questions that guide this study are: how do heritage language classes contribute to 2nd generation immigrants' proficiency in their heritage language? Does this proficiency (or lack of) contribute to developing their identity? Do heritage language classes impact their identity outside of the realm of language? Can heritage language classes be improved to better aid 2nd generation immigrants? The results show that 2nd generation immigrants consider language a critical marker of identity; however, they do not feel that heritage language education positively impacted their identity building. This is primarily due to several shortcomings of Tamil language classes, such as a lack of engaging and relevant material, poor placement of students of different proficiency levels and a lack of teacher support.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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