Sport-related concussion (SCR) prevention and the nature of sport: possibilities and limitations
Notice bibliographique
Résumé
Concussions are traumatic brain injuries that can result from a blow to the head or a jolt to the body. Athletes in many sports are exposed to concussion risks. There is a growing concern in sport and society about sport-related concussions (SRC) and an increasing awareness of the importance of proper diagnosis, treatment, and prevention. A traditional, reactive approach emphasizes sound protocols in cases of suspected SRC. A proactive approach involves identifying various causes of SRC and implementing preventive measures. For example, to reduce SRC prevalence in Canadian youth ice hockey, a ban on body checking has been introduced. When a preventive SRC measure implies a change in the main rules of a sport, it impacts its nature and alters how it is played. This can lead to tensions between SRC prevention and sporting concerns. By employing an extended consequentialist framework that includes normative analyses of the values of sport, I will examine the possibilities and limitations of preventive SRC measures in terms of constitutive rule changes. More specifically, I will propose a consequentialist framework to determine the conditions under which athlete exposure to SRC risks in a given sport can be considered unacceptable, acceptable, and even valuable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,048 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».