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Enregistrement W4399729218 · doi:10.1117/12.3020837

On-sky demonstration of astrophotonic CO2 correlation sensing using silicon ring resonator filters

2024· article· en· W4399729218 sur OpenAlexaff
Ross Cheriton, Volodymyr Artyshchuk, Erin M. Tonita, A. Densmore, Suresh Sivanandam, Kathyrn Jackson, Olivier Lardière, Jean‐Pierre Véran, Martin Vachon, Shurui Wang, John Weber, Maziyar Milanizadeh, Jianhao Zhang, Md. Saad-Bin-Alam, Jens H. Schmid, Dan‐Xia Xu, Pavel Cheben, Siegfried Janz, Ernst de Mooij

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoCarleton UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorSiliconOptical ring resonatorsRing (chemistry)Optical filterSkyOptoelectronicsComputer scienceRemote sensingMaterials scienceElectronic engineeringEngineeringPhysicsGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated photonics can be used for stable, cost-effective and precision instruments in astronomy. We present our development and testing of a silicon ring resonator as a tunable correlation filter, facilitating real-time gas contrast for specific molecules with low cross-sensitivity. Ring resonators for various gases in H-band, polarization-selective filters, and fiber-coupled prototypes are described. We present the first on-sky demonstration of silicon-on-insulator astrophotonics, and telluric CO2 absorption feature detection as a proof-of-concept using the 1.2m DAO telescope and REVOLT adaptive optics instrument. Comparisons with traditional spectrographs inform discussions on improving performance and extensions towards an observatory-class instrument for exoplanet biosignature detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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