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Enregistrement W4399729623 · doi:10.59333/mucin.e8.4

Formalizando las operaciones aritméticas como sistemas matemáticos mediante la Yupana y la Chakana.

2024· article· en· W4399729623 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueREVISTA MUCIN · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational methodologies and cognitive development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubtractionMathematics educationMultiplication (music)Computer scienceAxiomProcess (computing)Division (mathematics)Object (grammar)MathematicsArithmeticArtificial intelligenceProgramming languageGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of the study » Formalizing arithmetic operations as mathematical systems by means of the Yupana and the Chakana» is to axiomatically design addition, subtraction, multiplication and division of natural numbers as mathematical systems using the Yupana, the Chakana and their applications to the teaching-learning process in regular basic education. Both instruments are emblematic symbols of the Inca Civilization; the Tawa Pukllay Method is the starting theoretical reference for the Yupana; on the other way, the direct experience in workshops with teachers and students allows to derive the scientific fundamentals with the Chakana, confirming in theory and practice successful, valid, reliable results that configure the theoretical proposal and its original and innovative didactic strategies related to complex mental games to learn mathematics. Undefined terms, axioms, theorems, definitions, specific language, applications for each object were developed; also, valuable didactic conclusions were deduced to maximize the learning of mathematics in the first grades of schooling. Keywords: Yupana, chakana, formalization, mathematical system

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle