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Enregistrement W4399730292 · doi:10.57187/s.3588

Timing of cardio-oncological rehabilitation and cardiorespiratory fitness in patients receiving cardiotoxic chemotherapy: a longitudinal observational study

2024· article· en· W4399730292 sur OpenAlexaff
Caroline Schneider, A Dierks, Manuela Rabaglio, Kristin L. Campbell, Matthias Wilhelm, Prisca Eser

Notice bibliographique

RevueSwiss Medical Weekly · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiorespiratory fitnessInterquartile rangeAnthracyclinePhysical therapyQuality of life (healthcare)VO2 maxRehabilitationInternal medicineCancerBreast cancerHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Anthracycline-based chemotherapy has well-known cardiotoxic effects, butmay also cause skeletal muscle myopathy and negatively affect cardiorespiratory fitness and quality of life. The effectiveness of exercise training in improving cardiorespiratory fitness and quality of life during chemotherapy is highly variable. We set out to determine how the effect of exercise training on cardiorespiratory fitness (primary outcome) and quality of life (secondary outcome) in cancer patients is affected by the type of therapy they receive (cardiotoxic therapy with or without anthracyclines; non-cardiotoxic therapy) and the timing of the exercise training (during or after therapy). METHODS: Consecutive patients with cancer who participated in an exercise-based cardio-oncology rehabilitation programme at a university hospital in Switzerland between January 2014 and February 2022 were eligible. Patients were grouped based on chemotherapy (anthracycline vs non-anthracycline) and timing of exercise training (during vs after chemotherapy). Peak oxygen uptake (VO2) was assessed with cardiopulmonary exercise testing (n = 200), and quality of life with the Functional Assessment of Cancer Therapies questionnaire (n = 77). Robust linear models were performed for change in peak VO2 including type and timing of cardiotoxic therapies, age, training impulse and baseline peak VO2; change in quality of life was analysed with cumulative linked models. RESULTS: In all patients with valid VO2 (n = 164), median change in peak VO2 from before to after exercise training was 2.3 ml/kg/min (range: -10.1-15.9). The highest median change in peak VO2 was 4.1 ml/kg/min (interquartile range [IQR]: 0.7-7.7) in patients who completed exercise training during non-anthracycline cardiotoxic or non-cardiotoxic therapies, followed by 2.8 ml/kg/min (IQR: 1.2-5.3) and 2.3 ml/kg/min (IQR: 0.1-4.6) in patients who completed exercise training after anthracycline and after non-anthracycline cardiotoxic or non-cardiotoxic therapies, respectively. In patients who completed exercise training during anthracycline therapy, peak VO2 decreased by a median of -2.1 ml/kg/min (IQR: -4.7-2.0). In the robust linear model, there was a significant interaction between type and timing of cancer treatment for anthracycline therapy, with greater increases in peak VO2 when exercise training was performed after anthracycline therapy. For quality of life, higher baseline scores were negatively associated with changes in quality of life. CONCLUSION: In our cohort, the increase in cardiorespiratory fitness was diminished when exercise training was performed concurrently with anthracyclines. For patients with cardiotoxic treatments other than anthracyclines, cardiorespiratory fitness and quality of life was not associated with timing of exercise training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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