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Enregistrement W4399730453 · doi:10.3390/ijerph21060790

Rehabilitation Services for Young-Onset Dementia: Examples from High- and Low–Middle-Income Countries

2024· article· en· W4399730453 sur OpenAlexaff
Aida Suárez‐González, Sharon Savage, Suvarna Alladi, Viviane Amaral‐Carvalho, Faheem Arshad, Julieta Camino, Paulo Caramelli, Adelina Comas‐Herrera, Julia Cook, Claudia Cooper, Laura García Díaz, Stephanie M. Grasso, Regina Jokel, Monica Lavoie, T. León, Thomas Priya, Teresita Ramos Franco, Cathleen Taylor‐Rubin, Rosemary Townsend, Angelika Thöne-Otto, Andrea Slachevsky, Anna Volkmer, Wendy Weidner, Claire O’Connor

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversité LavalBaycrest HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasFogarty International CenterNational Institutes of HealthEconomic and Social Research CouncilDementia Centre for Research CollaborationAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNational Institute for Health and Care ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoGlobal Brain Health InstituteAlzheimer's AssociationNational Institute on AgingUK Research and InnovationFondo de Fomento al Desarrollo Científico y TecnológicoQueen Mary University of London
Mots-clésRehabilitationLow and middle income countriesDementiaLow incomeGerontologyMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychologyEconomic growthDemographic economicsPhysical therapyEconomicsDeveloping country

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The WHO Dementia Global Action Plan states that rehabilitation services for dementia are required to promote health, reduce disability, and maintain quality of life for those living with dementia. Current services, however, are scarce, particularly for people with young-onset dementia (YOD). This article, written by an international group of multidisciplinary dementia specialists, offers a three-part overview to promote the development of rehabilitation services for YOD. Firstly, we provide a synthesis of knowledge on current evidence-based rehabilitative therapies for early-onset Alzheimer's disease (EOAD), behavioural variant frontotemporal dementia (bvFTD), primary progressive aphasia (PPA), and posterior cortical atrophy (PCA). Secondly, we discuss the characteristics of rehabilitation services for YOD, providing examples across three continents for how these services can be embedded in existing settings and the different roles of the rehabilitation multidisciplinary team. Lastly, we conclude by highlighting the potential of telehealth in making rehabilitation services more accessible for people with YOD. Overall, with this paper, we aim to encourage clinical leads to begin introducing at least some rehabilitation into their services, leveraging existing resources and finding support in the collective expertise of the broader multidisciplinary dementia professional community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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