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Enregistrement W4399730556 · doi:10.1136/tc-2023-058532

Support for banning sale of smoked tobacco products among adults who smoke: findings from the International Tobacco Control Four Country Smoking and Vaping Surveys (2018–2022)

2024· article· en· W4399730556 sur OpenAlexafffundabout
Michael Le Grande, Ron Borland, Shannon Gravely, K. Michael Cummings, Ann McNeill, Hua‐Hie Yong, Coral Gartner

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Health and Medical Research CouncilAustralian Research CouncilUniversity of QueenslandCancer Council VictoriaKing's College LondonDepartment of Health and Social CareCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilUniversity of South Carolina
Mots-clésTobacco controlSmoking cessationGovernment (linguistics)NicotineEnvironmental healthNicotine replacement therapySmokeMedicineTobacco harm reductionBusinessPublic healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many people continue to smoke despite strong policies to deter use, thus stronger regulatory measures may be required. In four high-income countries, we examined whether people who smoke would support a total ban on smoked tobacco products under two differing policy scenarios. METHODS: Data were from 14 363 adults (≥18) who smoked cigarettes (≥monthly) and participated in at least one of the 2018, 2020 or 2022 International Tobacco Control Four Country Smoking and Vaping Surveys in Australia, Canada, England and the USA. In 2018, respondents were asked whether they would support a law that totally bans smoked tobacco if the government provides smoking cessation assistance (Cessation Assistance scenario). In 2020 and 2022, respondents were asked a slightly different question as to whether they would support a law that totally bans smoked tobacco if the government encourages people who smoke to use alternative nicotine products like vaping products and nicotine replacement products instead (substitution scenario). Responses (support vs oppose/don't know) were estimated on weighted data. RESULTS: Support was greater for the cessation assistance scenario (2018, 36.6%) than the nicotine substitution scenario (2020, 26.9%; 2022, 26.3%, both p<0.0001). In the longitudinal analysis, there was a significant scenario by country interaction effect with lower support in Canada, the USA and Australia under the substitution scenario than in the cessation scenario, but equivalent levels in England under both scenarios. The strongest correlates of support under both scenarios were planning to quit smoking within 6 months, wanting to quit smoking 'a lot' and recent use of nicotine replacement therapy. CONCLUSIONS: Opposition to banning smoked tobacco predominates among people who smoke, but less with a cessation assistance scenario than one encouraging nicotine substitution. Wanting to quit a lot was the strongest indicator of support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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