Support for banning sale of smoked tobacco products among adults who smoke: findings from the International Tobacco Control Four Country Smoking and Vaping Surveys (2018–2022)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many people continue to smoke despite strong policies to deter use, thus stronger regulatory measures may be required. In four high-income countries, we examined whether people who smoke would support a total ban on smoked tobacco products under two differing policy scenarios. METHODS: Data were from 14 363 adults (≥18) who smoked cigarettes (≥monthly) and participated in at least one of the 2018, 2020 or 2022 International Tobacco Control Four Country Smoking and Vaping Surveys in Australia, Canada, England and the USA. In 2018, respondents were asked whether they would support a law that totally bans smoked tobacco if the government provides smoking cessation assistance (Cessation Assistance scenario). In 2020 and 2022, respondents were asked a slightly different question as to whether they would support a law that totally bans smoked tobacco if the government encourages people who smoke to use alternative nicotine products like vaping products and nicotine replacement products instead (substitution scenario). Responses (support vs oppose/don't know) were estimated on weighted data. RESULTS: Support was greater for the cessation assistance scenario (2018, 36.6%) than the nicotine substitution scenario (2020, 26.9%; 2022, 26.3%, both p<0.0001). In the longitudinal analysis, there was a significant scenario by country interaction effect with lower support in Canada, the USA and Australia under the substitution scenario than in the cessation scenario, but equivalent levels in England under both scenarios. The strongest correlates of support under both scenarios were planning to quit smoking within 6 months, wanting to quit smoking 'a lot' and recent use of nicotine replacement therapy. CONCLUSIONS: Opposition to banning smoked tobacco predominates among people who smoke, but less with a cessation assistance scenario than one encouraging nicotine substitution. Wanting to quit a lot was the strongest indicator of support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».