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Enregistrement W4399730737 · doi:10.3390/jcm13123546

The Impact of the Seasonal and Geographical Distribution of Tuberculosis in Sicily: A 6-Year Retrospective Study (2018–2023)

2024· article· en· W4399730737 sur OpenAlexaff
Ginevra Malta, Nicola Serra, Giovanni Francesco Spatola, Carmelo Massimo Maida, Giorgio Graziano, Domenico Di Raimondo, Teresa Fasciana, Valentina Caputo, Anna Giammanco, Angela Capuano, Consolato Sergi, Antonio Cascio, Paola Di Carlo

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisSicilianMedicineEpidemiologyPublic healthRetrospective cohort studyInfectious disease (medical specialty)Environmental healthDiseaseDemographySurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tuberculosis (TB) continues to be a major public health issue, with high mortality rates reported worldwide. It is worth noting that most of the hospitalizations for tuberculosis in the Sicilian region involve Italian-born individuals, underscoring the need to address this problem. Recent research on the geographic area and seasonality of infectious diseases, including tuberculosis, may aid in developing effective preventive measures. Objectives: This study aimed to evaluate the impact of the season and geographical area on tuberculosis disease prevalence in the Sicilian region. Methods: A retrospective study from January 2018 to May 2023 was conducted on patients with tuberculosis in the Sicilian region by analyzing computerized records on the Infectious Diseases Information System, currently named the Italian National Notification System (NSIS), of the Epidemiology Unit at Policlinico Paolo Giaccone University Hospital of Palermo and the Regional Reference Laboratory for Tuberculosis Surveillance and Control. Results: Eastern and Western Sicily were the geographical Sicilian areas with the highest frequency of patients with tuberculosis (52.2% and 42.6%, respectively). In comparison, Central Sicily had a significantly lower frequency of patients with tuberculosis (5.2%). Regarding the season, autumn was the season with the highest number of notification cases (28.9%), while spring was the season with the lowest frequency of patients with tuberculosis (19.7%). In autumn, we found significantly fewer patients with tuberculosis from Eastern Sicily (39.3%) and Central Sicily (1.5%), while Western Sicily had more patients with tuberculosis (59.3%). In spring, we found significantly more patients with tuberculosis from Eastern Sicily (64.1%), while Western and Central Sicily had significantly fewer patients with tuberculosis (23.9% and 12%, respectively). The presence of patients with tuberculosis did not significantly differ between geographical regions in summer and winter. Conclusions: Geographical area and seasonality significantly impact the distribution of tuberculosis cases in Sicily. These factors may be linked to different climatic conditions across the various geographical areas considered. Our findings suggest that climate can play a critical role in the spread of airborne infectious diseases, such as tuberculosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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