A randomized controlled trial of an acceptance-based, insight-inducing medication adherence therapy (AIM-AT) for adults with early-stage psychosis
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to test the effectiveness of an acceptance-based medication adherence intervention for people with early-stage psychosis. An assessor-blind, three-arm randomized controlled trial design was used. One hundred and twenty-six participants who were adults with ≤3 years of psychosis were recruited from four district Integrated Community Centers for Mental Wellness in Hong Kong. They were randomly assigned to receive a 10-session acceptance-based, insight-inducing medication adherence therapy (AIM-AT) intervention, a conventional psychoeducation group program, or usual treatment (n = 42 per group). Primary outcomes were medication adherence and insight into the illness/treatment. All study outcomes were measured at recruitment and immediately, 6 months, and 12 months post-intervention. Participants in the AIM-AT experienced statistically significant improvements in the primary outcomes (levels of medication adherence and insight into illness/treatment), when compared to those in the other two groups over the 12-month follow-ups. The AIM-AT group also had significantly greater improvements in psychotic symptoms, psychosocial functioning, service satisfaction, length of rehospitalization, and total number of patients hospitalized over the follow-up period. These findings support the effectiveness of the AIM-AT to improve medication adherence, psychosocial health, and service satisfaction in people with early-stage psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».