A randomized controlled trial of an acceptance-based, insight-inducing medication adherence therapy (AIM-AT) for adults with early-stage psychosis
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to test the effectiveness of an acceptance-based medication adherence intervention for people with early-stage psychosis. An assessor-blind, three-arm randomized controlled trial design was used. One hundred and twenty-six participants who were adults with ≤3 years of psychosis were recruited from four district Integrated Community Centers for Mental Wellness in Hong Kong. They were randomly assigned to receive a 10-session acceptance-based, insight-inducing medication adherence therapy (AIM-AT) intervention, a conventional psychoeducation group program, or usual treatment (n = 42 per group). Primary outcomes were medication adherence and insight into the illness/treatment. All study outcomes were measured at recruitment and immediately, 6 months, and 12 months post-intervention. Participants in the AIM-AT experienced statistically significant improvements in the primary outcomes (levels of medication adherence and insight into illness/treatment), when compared to those in the other two groups over the 12-month follow-ups. The AIM-AT group also had significantly greater improvements in psychotic symptoms, psychosocial functioning, service satisfaction, length of rehospitalization, and total number of patients hospitalized over the follow-up period. These findings support the effectiveness of the AIM-AT to improve medication adherence, psychosocial health, and service satisfaction in people with early-stage psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».