Tailoring HIV Care for Black Populations: A Pilot Feasibility Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has shown that integrating community health workers (CHWs) into the formal health care system can improve outcomes for people living with HIV, yet there is limited literature exploring this framework among marginalized minority populations. OBJECTIVE: Herein, we discuss the feasibility of a clinic-embedded CHW strategy to improve antiretroviral therapy adherence among Black people living with HIV in Miami-Dade County, Florida, a designated priority region for the US Department of Health and Human Services' Ending the HIV Epidemic Initiative. METHODS: From December 2022 to September 2023, three CHWs were trained and integrated into the hospital workflow to provide support as members of the clinical team. Ten Black adults with an HIV viral load over 200 copies/mL were enrolled to received 3 months of CHW support focused on navigating the health system and addressing poor social determinants of health. Intervention feasibility was based on 4 criteria: recruitment rate, demographic composition, study fidelity, and qualitative feedback on CHW perceptions. RESULTS: Participants were recruited at a rate of 5.7 participants per month, with the sample evenly distributed between men and women. Retention was moderately strong, with 7 (70%) of the 10 participants attending more than 75% of CHW sessions. Qualitative feedback reflected CHW perceptions on clinical interactions and intervention length. CONCLUSIONS: Outcomes indicate that a clinic-integrated CHW approach is a feasible and acceptable methodology to address adverse social determinants and improve HIV treatment adherence. By offering targeted social and clinical support, CHWs may be a promising solution to achieve sustained viral suppression and care engagement for Black people living with HIV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».