Racio-national Imaginary and Discursive Formation of Arabo-Islamic Identity in al-Manār and al-Risālah: A Topic Modeling Study
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on the dynamics of culture, language, and race as integral to the discourse on Pan-Islamist/Pan-Arabist national identification in Egypt during an era of drastic change in the Egyptian political and social spheres that set the stage for the current century that followed. Our approach draws on computational tool of topic modeling to probe relevant thematic discussions on the” conceptualization of race, language, culture, and identity by leading Arab-Muslim intelligentsia at a foundational moment that paved the way for Arab Nahḍah (modernity). Specifically, this analysis is meant to trace the intellectual development in the writings of Muḥammad Rashid Riḍā’s (1865-1935), which appeared in the magazine he edited, al-Manār ('The Lighthouse', 1898-1935), and those of Aḥmad Ḥasan al-Zayyāt’s (1885-1968), editor of al-Risālah (`The Messageʼ, 1933-1953), also a weekly magazine, both published in Cairo, Egypt. The study concludes that both figures sought to galvanize a largely hybridized Islamist/Arabist discourse as manifested in the clusteral paradigms of modelled topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».