The Use of Hematopoietic Stem Cells for Heart Failure: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this review is to summarize the current understanding of the therapeutic effect of stem cell-based therapies, including hematopoietic stem cells, for the treatment of ischemic heart damage. Following PRISMA guidelines, we conducted electronic searches in MEDLINE, and EMBASE. We screened 592 studies, and included RCTs, observational studies, and cohort studies that examined the effect of hematopoietic stem cell therapy in adult patients with heart failure. Studies that involved pediatric patients, mesenchymal stem cell therapy, and non-heart failure (HF) studies were excluded from our review. Out of the 592 studies, 7 studies met our inclusion criteria. Overall, administration of hematopoietic stem cells (via intracoronary or myocardial infarct) led to positive cardiac outcomes such as improvements in pathological left-ventricular remodeling, perfusion following acute myocardial infarction, and NYHA symptom class. Additionally, combined death, rehospitalization for heart failure, and infarction were significantly lower in patients treated with bone marrow-derived hematopoietic stem cells. Our review demonstrates that hematopoietic stem cell administration can lead to positive cardiac outcomes for HF patients. Future studies should aim to increase female representation and non-ischemic HF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».