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Enregistrement W4399735302 · doi:10.2196/49010

Web-Based Forums for People Experiencing Substance Use or Gambling Disorders: Scoping Review

2024· article· en· W4399735302 sur OpenAlexvenueno aff
Annette Peart, Freya Horn, Rachel Petukhova, Anthony Barnett, Dan I. Lubman

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnonymityInclusion (mineral)Peer reviewInternet privacyAddictionPsychologyWorld Wide WebWeb applicationSubstance useComputer sciencePolitical scienceSocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For people experiencing substance use or gambling disorders, web-based peer-supported forums are a space where they can share their experiences, gather around a collective goal, and find mutual support. Web-based peer support can help to overcome barriers to attending face-to-face meetings by enabling people experiencing addiction to seek support beyond their physical location and with the benefit of anonymity if desired. Understanding who participates in web-based peer-supported forums (and how), and the principles underpinning forums, can also assist those interested in designing or implementing similar platforms. OBJECTIVE: This study aims to review the literature on how people experiencing substance use or gambling disorders, and their family, friends, and supporters, use and participate in web-based peer-supported forums. Specifically, we asked the following research questions: (1) What are the characteristics of people who use web-based peer-supported substance use or gambling-focused forums? (2) How do people participate in web-based peer-supported forums? (3) What are the key principles reportedly underpinning the web-based peer-supported forums? (4) What are the reported outcomes of web-based peer-supported forums? METHODS: Inclusion criteria for our scoping review were peer-reviewed primary studies reporting on web-based addiction forums for adults and available in English. A primary search of 10 databases occurred in June 2021, with 2 subsequent citation searches of included studies in September 2022 and February 2024. RESULTS: Of the 14 included studies, the majority of web-based peer-supported forums reported were aimed specifically for, or largely used by, people experiencing alcohol problems. Results from the 9 studies that did report demographic data suggest forum users were typically women, aged between 40 years and early 50 years. Participation in web-based peer-supported forums was reported quantitatively and qualitatively. The forums reportedly were underpinned by a range of key principles, mostly mutual help approaches and recovery identity formation. Only 3 included studies reported on outcomes for forum users. CONCLUSIONS: Web-based peer-supported forums are used by people experiencing addiction in a number of ways, to share information and experiences, and give and receive support. Seeking web-based support offers an alternative approach to traditional face-to-face support options, and may reduce some barriers to engaging in peer support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0170,017
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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