Acute moderate-intensity aerobic exercise facilitates processing speed involving inhibitory control but not neuroelectric index of control process and cognitive integration
Notice bibliographique
Résumé
Acute aerobic exercise has a facilitative effect on task components with varied inhibitory control demands. However, the effects on specific neural processes evoked by an inhibitory control task remain underexplored. In this study, we examined the effects of acute aerobic exercise on midfrontal theta event-related synchronisation and frontal alpha event-related desynchronisation, two EEG frequency markers that index distinct neural process during inhibitory control. Fifty-eight college-age students (mean age = 19.2 ± 1.0 years old) participated in this within-subjects, crossover, pretest-posttest design study. Participants engaged in a 20-minute bout of aerobic exercise condition and an active control condition on separate days in a counterbalanced order. The aerobic exercise condition consisted of walking/jogging on a treadmill at moderate intensity (approximately 70% of age-predicted maximum heart rate). The active control condition consisted of walking on the treadmill at 0.5 mph and 0% grade. Before and after both conditions, participants completed a flanker task, with concurrent EEG data collection. Despite shorter reaction times following aerobic exercise relative to following active control condition, neither aerobic exercise nor active control condition modulated midfrontal theta event-related synchronisation (which indexes control and behavioural monitoring process) or frontal alpha event-related desynchronisation (which reflects cognitive integration mechanism). Collectively, while acute aerobic exercise enhances inhibitory control performance at a behavioural level, these effects do not extend to the modulation of neural processes underlying behaviour adaptation and cognitive integration mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».