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Enregistrement W4399736654 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.4098

Predictors of short-term death and long-term survival in advanced hepatocellular carcinoma (HCC) treated with contemporary tyrosine kinase inhibitors (TKI) or immunotherapy: A multicenter analysis from the HCC-CHORD consortium.

2024· article· en· W4399736654 sur OpenAlexaffabout
Pooya Dibajnia, M. E. Freeman, Tharani Krishnan, C. Lee, Ravi Ramjeesingh, João Paulo Solar Vasconcelos, Hanna Lyubetska, Esther Provost, Jessica Li, Philip Q. Ding, Howard J. Lim, Jennifer J. Knox, Vallerie Gordon, Winson Y. Cheung, Vincent C. Tam, Brandon M. Meyers

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of ManitobaNova Scotia Cancer CentrePrincess Margaret Cancer CentreDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaSorafenibImmunotherapyTyrosine kinaseInternal medicineOncologyTyrosine-kinase inhibitorCancer researchCancerReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4098 Background: Advances in systemic therapy for HCC have increased treatment options, including TKIs and immunotherapy combinations. Variables that predict patient outcomes may be helpful in personalizing treatment decisions. The aim of this study was to identify predictors of short-term death (STD) and long-term survival (LTS) for HCC patients. Methods: Retrospective review of patients with advanced HCC who received a TKI or immunotherapy combinations was conducted between Aug 2018 to Aug 2022 in the Canadian provinces of British Columbia, Alberta, Nova Scotia, Manitoba, as well as from select institutions in Ontario (n = 2). Prior locoregional therapies were permitted. Variables examined were: Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) stage, Child-Pugh class, albumin-bilirubin (ALBI) grade, alpha fetoprotein (AFP) level, microvascular invasion (MVI), and distant metastases. Multivariate logistic regression was used to determine independent predictors of STD (patient survival < 6 months vs others) and LTS (patient survival > 18 months vs others). Results: 520 patients with the following baseline characteristics were included: median age 66, 84.6% male, 87.4% ECOG performance status 0-1, 69.7% BCLC stage C, and 88.7% Child-Pugh A. First-line treatments were primarily: lenvatinib 57.3%, sorafenib 8.1%, and atezolizumab/bevacizumab 31.7%. Median progression-free survival was 7.4 months (95% CI: 6.2 to 8.4), and overall survival was 17.1 months (95% CI:, 15.1 to 18.8). Independent predictors of STD were (odds ratio): ALBI grade (2.26), MVI (2.13), and distant metastases (2.14). These three factors were also predictive for LTS: ALBI grade (0.45), MVI (0.49), and distant metastases (0.36). Child-Pugh class, AFP, and BCLC stage were not predictive of STD nor LTS (Table). Conclusions: This study supports higher ALBI grade, MVI and distant metastases as predictors of STD, while lower ALBI grade, absence of MVI and lack of distant metastases were predictive of LTS in HCC patients treated with contemporary TKIs or immunotherapy combination regimens. These predictors may help guide treatment decisions in patient populations underrepresented in clinical trials, including patients with Child-Pugh B7 score who are often excluded. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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