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Enregistrement W4399737488 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.3091

Phase Ib portion of the ACTION-1 phase Ib/3 trial of RYZ101 in gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors (GEP-NET) progressing after <sup>177</sup>Lu somatostatin analogue (SSA) therapy: Safety and efficacy findings.

2024· article· en· W4399737488 sur OpenAlexaff
Daniel M. Halperin, Michael J. Morris, Gary A. Ulaner, Jonathan Strosberg, Samuel H. Mehr, Daneng Li, Heloisa P. Soares, Lowell Anthony, Sandy Kotiah, Heather A. Jacene, Margot Tesselaar, Pamela L. Kunz, Denis Vasconcelos Ferreira, Joanne Li, Kimberly Ma, Jessica Rearden, Susan Moran, Thomas A. Hope, Simron Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSomatostatinNeuroendocrine tumorsPhase (matter)Internal medicineSomatostatin AnaloguePhases of clinical researchLanreotideOncologyClinical trialCancer researchPharmacologyOctreotideGrowth hormoneHormoneChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3091 Background: RYZ101 ( 225 Ac-DOTATATE) is an alpha-emitting radiopharmaceutical in development for SSTR2+ solid tumors. Alpha-particles have a shorter path length/higher linear energy transfer than beta-particles, causing more frequent double-strand DNA breaks and potentially improved therapeutic index. ACTION-1 (NCT05477576) is a 2-part, global, randomized, controlled, open-label, phase 1b/3 trial of RYZ101 in advanced, well-differentiated SSTR+ GEP-NETs progressing after 177 Lu-SSA therapy. Herein, we report updated results from the phase Ib portion of the trial. Methods: The phase Ib portion of the trial had a dose de-escalation/Bayesian optimal interval design with boundaries based on a dose-limiting toxicity (DLT) rate of 25%. Patients received RYZ101 IV every 8 weeks for 4 cycles. Planned dose levels (n=6/level): Level 0 (starting dose) 120 kBq/kg; Level –1 90 kBq/kg; Level –2 60 kBq/kg. DLT was assessed for 56 days after the first RYZ101 dose. Treatment-emergent adverse events (TEAEs) were graded by NCI-CTCAE v5.0. Dose de-escalation decisions/safety data were overseen by a Data Review Committee. Tumor response was assessed locally by RECIST v1.1. Results: 17 patients have received at least one dose of RYZ101 at 120 kBq/kg (4 doses: 15 patients; 2 doses: 2 patients; median 8.3 MBq). Baseline characteristics: median age 63 years; male (n=11); ECOG PS 0/1 (n=10/7); primary tumor site GI/pancreas (n=12/5). As of 30 June 2023, the most frequent TEAEs were nausea (58.8%) and fatigue (52.9%). Serious adverse events (SAEs) were observed in 6 patients (none were treatment related); grade ≥3 AEs occurred in 9 patients (5 were treatment related). No AEs led to treatment discontinuation. 4 patients had TEAEs leading to dose modification, dose hold, and/or delays. The confirmed objective response rate was 29.4% (n=5; all partial responses); 1 patient had an unconfirmed partial response. 8 patients (47.1%) had stable disease and 3 patients (17.6%) had progressive disease. Updated safety and efficacy data, including duration of response and progression-free survival, will be presented. Conclusions: RYZ101 was well tolerated and a fixed dose of 10.2 MBq was declared the recommended phase 3 dose. Initial data suggest promising efficacy. Longer-term safety and efficacy data will be presented. Part 2 (phase 3) is enrolling and will compare RYZ101 at 10.2 MBq every 8 weeks for 4 cycles with standard of care in patients with advanced SSTR2+ GEP-NETs progressing following prior 177 Lu-labeled SSAs. Clinical trial information: NCT05477576 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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