Social prescribing in Canada: health promotion in action, 50 years after the Lalonde report
Notice bibliographique
Résumé
The Lalonde report, published in 1974 by the Canadian Minister of National Health and Welfare, broke ground for public health in Canada by acknowledging that the determinants of health are much broader than health care services. Fifty years later, this special issue of Health Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada charts a clear path towards addressing upstream determinants of health through an emerging intervention called "social prescribing." Social prescribing connects patients with community resources tailored to their individual priorities, fostering a paradigm shift from a deficitbased to a strengths-based approach in health promotion. Part 1 of this issue covers the rapid growth and diverse applications of social prescribing across Canada, with targeted initiatives for various populations and interventions ranging from nature and arts to physical activity and social connectivity. Contributions from a wide range of partners, including researchers, health professionals and community members, explore the adaptability of social prescribing for different groups, underscore the role of community and lived experiences in research, and call for more studies on social prescribing's effectiveness and outcomes. Highlighted case studies demonstrate tangible benefits in health equity and access to social services. This issue not only reflects the current scope and impact of social prescribing in Canada but also sets the stage for its future development and integration into broader health practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».