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Enregistrement W4399737838 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.3092

Ipatasertib in patients with <i>AKT1/2/3</i> mutation-positive (<i>AKT</i>mut) tumors: TAPISTRY study.

2024· article· en· W4399737838 sur OpenAlexaff
David M. Thomas, Gennaro Daniele, Jeong Eun Kim, Shirish M. Gadgeel, Eugene R. Ahn, Luis Paz‐Ares, Hans Prenen, David Chen, Junhan Fang, Timothy R. Wilson, Brian Simmons, Fabrice Barlési

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésMedicineAKT1Protein kinase BMutationCancer researchOncologyInternal medicinePathologyGeneticsPhosphorylationGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3092 Background: AKT1/2/3 point mutations are found in ~1% of all solid tumors, with varying prevalence across different tumor types. Ipatasertib is an inhibitor of the AKT kinase, but its antitumor activity as monotherapy in patients with AKTmut tumors is unknown. We present efficacy and safety data of ipatasertib in patients with advanced/metastatic AKTmut solid tumors from Cohort E of the TAPISTRY trial (NCT04589845). Methods: TAPISTRY is a phase II, global, open-label, multi-cohort trial evaluating the efficacy and safety of different therapies in patients with advanced/metastatic solid tumors. Patients in Cohort E were aged ≥12 years and had solid tumors harboring an AKT1/2/3mutation identified by next-generation sequencing and measurable disease by RECIST v1.1. Oral ipatasertib 400 mg was administered once daily. Tumor assessments were performed at screening, every eight weeks from Day 1/Cycle 1 for one year, and every 12 weeks after that. The primary endpoint was objective response rate (ORR) by independent review committee (IRC). Key secondary endpoints included ORR by investigator, duration of response, progression-free survival, overall survival and safety. Results: At data cut-off (16 Jul 2023), 50 patients were safety evaluable and 48 were efficacy evaluable. In the safety-evaluable population, median age was 59 years (range, 30–79); 98% of patients (n/N = 49/50) had an AKT1 mutation ( AKT1 E17K, n=47) and 2% (n/N = 1/50) had an AKT2 E17K mutation; 41/50 patients (82%) had received ≥2 prior lines of treatment. Efficacy-evaluable patients had 10 different tumor types, the most common being breast cancer (n/N = 21/48; 44%). Key outcomes are summarized in the Table. After a median follow-up of 11.3 months, ORR by IRC in efficacy-evaluable patients was 31.3% (n/N = 15/48; 95% CI 18.7–46.3), driven by responses in three tumor types: breast (n/N = 7/21; 33%), endometrial (n/N = 7/7; 100%), and head and neck (n/N = 1/2; 50%). The most frequent adverse event was diarrhea (n/N = 39/50; 78%). Safety was consistent with the known profile of ipatasertib; no new safety signals were identified. Conclusions: Treatment with ipatasertib led to a marked and durable antitumor activity in some tumor types such as endometrial cancer, but not in the overall tumor-agnostic cohort. Further studies are needed to understand the relevance of AKT inhibition in these tumor types. Clinical trial information: NCT04589845 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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