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Enregistrement W4399738140 · doi:10.3390/min14060611

Quantification of Feldspar and Quartz Nucleation Delay in a Hydrous Peraluminous Granitic Melt

2024· article· en· W4399738140 sur OpenAlexaff
Maude Bilodeau, Don R. Baker

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFelsicNucleationFeldsparCrystallizationQuartzMelt inclusionsMineralogyMaterials sciencePegmatiteAnalytical Chemistry (journal)GeologyThermodynamicsChemistryGeochemistryMaficComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A modified model based on classical nucleation theory was applied to a natural hydrous peraluminous pegmatite composition and tested against crystallization experiments in order to further investigate the quantification of nucleation delay in felsic melts. Crystallization experiments were performed in a piston-cylinder apparatus at 630 MPa and temperatures between 650 and 1000 °C for durations ranging from 0.3 to 211 h. Experimental run products were investigated by scanning electron microscopy paired with energy dispersive spectroscopy analyses of both crystalline and quenched liquid phases, the results of which were compared to an established theoretical nucleation delay model from the literature. The experiments showed good agreement (within a factor of 5) with the model for quartz, while it showed moderate agreement (within a factor of 10) with the model for sodic feldspar. Other crystals also nucleated, demonstrating abundant features of disequilibrium. Our research further demonstrates the potential of the model to predict nucleation delay, showing promising results for the quantification of the nucleation delay of quartz and feldspar in natural felsic melts, thus adding to previously published studies on hydrous, metaluminous, felsic melts and dry basaltic melts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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